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Explorez notre FAQ
Quelles sont vos sources de données ?
Nous n'utilisons que les données publiques issues des réseaux sociaux. On analyse les conversations et les interactions de centaines de milliers de personnes dans des communautés thématiques ouvertes. Personne ne remplit de questionnaire, personne ne sait qu'il est observé : les comportements sont spontanés. C'est cette spontanéité qui rend nos analyses fiables.
Les réseaux sociaux, est-ce représentatif ?
Aucun échantillon ne l'est parfaitement, ni un sondage, ni un panel, ni un focus group. La question n'est pas "est-ce représentatif" mais plus précisément "comment l'échantillon est-il redressé pour que les résultats soient rendus représentatifs?". Nos analyses portent sur des dizaines de milliers de personnes par audience. Nous pondérons les résultats pour corriger les biais connus des plateformes, exactement comme on redresserait un sondage classique.
En quoi est-ce différent de demander à une IA d'analyser les réseaux sociaux ?
Une IA générative peut aller regarder quelques dizaines / centaines de profils et vous en faire un résumé. Ce résumé ne sera pas redressé, et le volume sera trop faible pour distinguer un vrai signal d'une anecdote. Notre volume d'analyse, combiné à nos méthode de filtrage et de redressement, nous permettent de comparer nos mesures à un comportement moyen pour isoler ce qui est spécifique à votre audience, et nous mesurons plus de 5000 affinités comportementales. C'est la différence entre une première impression, et une analyse avancée et calibrée.
En quoi est-ce différent d'une étude quali classique ?
Nous ne sommes pas une alternative au quali, nous sommes l'étape d'avant. Un bon quali nécessite de savoir qui recruter. Si vous ne savez pas encore quel segment cibler, un quali sur 15 personnes risque d'interroger les mauvaises. Nous identifions d'abord les segments pertinents, nous les comparons, et nous fournissons un screener pour recruter les bonnes personnes dans votre quali ensuite.
Comment utilisez-vous l'intelligence artificielle ?
L'iA nous assiste uniquement pour l'interprétation. Le moteur d'analyse (collecte, redressement, scoring) est propriétaire. L'IA intervient ensuite pour accélérer la lecture des milliers de signaux d'affinité et aider à transformer des tableaux de chiffres en profils humains lisibles. Chaque insight est validé et enrichi manuellement. On ne génère pas des personas avec un prompt. On interprète de la donnée.
Combien de temps cela prend-il ?
La donnée brute est disponible en quelques jours. L'analyse complète — cadrage, interprétation, rapport — prend 3 à 4 semaines. C'est comparable à un quali sur la première itération. La différence, c'est que chaque itération suivante (nouvelle audience, nouveau segment, pivot de brief) prend 2 semaines au lieu de tout recommencer de zéro.
Peut-on itérer sans relancer un projet complet ?
Oui, c'est conçu pour ça. Ajouter une audience, explorer un segment inattendu, mettre à jour un scoring après un retour terrain : chaque itération est un module indépendant. On étend l'existant au lieu de repartir de zéro. C'est le principal avantage par rapport aux méthodes classiques pour les équipes qui avancent de manière exploratoire.
